Prognoses die hun werk laten zien.
Personeelsprognoses met eerlijke onzekerheid, ingebouwd in de planningstool die je al gebruikt. Weet wat eraan komt. Bezet voor wat zou kunnen.
Tien modellen strijden. Jouw data kiest de winnaar.
Soon zet je planning niet in op één methode. Tien prognosemodellen worden getoetst tegen je eigen historie, en het model dat jouw verleden het best had voorspeld, mag jouw toekomst voorspellen.
- Rolling-origin-backtests draaien op je eigen historie, niet op een benchmarkdataset
- Combinaties worden alleen gebruikt als ze het beste losse model verslaan buiten de steekproef
- Modeltoewijzing per lijn: elke prognose vertelt je wie hem heeft getekend
Backtest-ranglijst
rolling origin · jouw historie
WAPE, buiten de steekproef. Lager is beter — de combinatie gaat alleen live als ze wint.
Eerlijk over onzekerheid
Eén enkele lijn is een gok in een net pak. Soon tekent de band eromheen: betrouwbaarheidsintervallen gemeten aan de werkelijke fouten van het model op jouw data, apart voor elk moment van de dag — want maandag 9 uur gedraagt zich niet als zondag 3 uur.
Plan op de p50 als je op kosten optimaliseert. Bezet naar de p90 als het missen van je serviceniveau de dure fout is. De band maakt dat een keuze, geen toeval.
Gemeten fout, per moment van de dag
Van gesprekken naar personeel
Een vraagcurve is nog geen plan. Soon zet voorspeld volume om in benodigde agents met exacte Erlang C- en Erlang A-wachtrijwiskunde, en toetst het plan vervolgens door 2,000 weken verkeer in minder dan een seconde te simuleren.
De uitkomst is de vraag die elke planner werkelijk heeft: hoe waarschijnlijk haal ik elke dag mijn serviceniveau — en wat levert één agent extra me op? De curve budget-versus-serviceniveau laat precies zien waar de volgende euro niets meer doet.
Exacte Erlang C/A
gevalideerd tegen referentie-implementaties tot op 14 decimalen
2,000 weken
gesimuleerd in minder dan een seconde
Dagelijkse haalbaarheid
de kans dat je je serviceniveau haalt, dag voor dag
Budget versus serviceniveau
gesimuleerd · 2,000 weken
Elk punt is een bezettingsplan. Het vlakke deel is geld dat niets oplevert.
Pak de knoppen. Voel de gevolgen.
Wat als het volume volgende maand met 10% stijgt? Wat als de afhandeltijd daalt nadat de nieuwe macro’s live gaan? Sleep aan de knoppen — volume, afhandeltijd, doelen — en zie het risico bijwerken terwijl je de schuif nog verplaatst.
Enterprise-suites bundelen dit in simulatietaken en laten je minuten wachten per antwoord. Soon toont het gevolg in dezelfde beweging als de vraag.
Open de Scenario StudioProbeer het voordat je iets importeert
De Sandbox komt met vier voorbeeldoperaties, voorspeld door de echte engine — geen ingeblikte demo. Doorloop de hele lus van data naar prognose naar bezetting naar risico, wissel zelf van model en zie hoe de ranglijst reageert.
Contactcenter
voorbeeldoperatie
Supportdesk
voorbeeldoperatie
Backoffice
voorbeeldoperatie
Buitendienst
voorbeeldoperatie
- Data
- Prognose
- Bezetting
- Risico
Werkt goed samen met je stack
Werkelijke cijfers stromen binnen vanuit de platforms die je al gebruikt, zodat de prognose blijft leren van wat er echt is gebeurd.
Nu beschikbaar
Op de roadmap
In live vergelijkingen op echt klantverkeer, tot 46% lagere prognosefout dan het in de branche gangbare N-weeks gemiddelde.
En één product bezit de lus: prognose → bezetting → planning.
Je volgende rooster kan over 2 minuten klaar zijn.
Importeer je team, stel je regels in en klik op auto-fill. De meeste teams zijn dezelfde dag live.
30 dagen gratis · Geen creditcard nodig
Heb je al een account?Log in
