Previsão que mostra como chegou lá.
Previsões de força de trabalho com incerteza honesta, integradas à ferramenta de escala que você já usa. Saiba o que vem por aí. Dimensione para o que pode vir.
Dez modelos competem. Seus dados escolhem o vencedor.
A Soon não aposta sua escala em um único método. Dez modelos de previsão passam por backtest contra o seu próprio histórico, e aquele que teria previsto melhor o seu passado ganha o direito de prever o seu futuro.
- Backtests de origem móvel rodam no seu próprio histórico, não em um conjunto de dados de referência
- Combinações só são usadas quando superam o melhor modelo individual fora da amostra
- Atribuição de modelo por linha: cada previsão diz quem a traçou
Ranking de backtest
origem móvel · seu histórico
WAPE, fora da amostra. Quanto menor, melhor — a combinação só vai ao ar quando vence.
Honesta quanto à incerteza
Uma linha isolada é um palpite de terno e gravata. A Soon desenha a faixa ao redor dela: intervalos de confiança medidos a partir dos erros reais do modelo sobre os seus dados, separadamente para cada horário do dia — porque segunda-feira às 9h não se comporta como domingo às 3h.
Planeje pelo p50 quando estiver otimizando custo. Dimensione até o p90 quando não atingir o nível de serviço for o erro caro. A faixa transforma isso em uma decisão, não em um acaso.
Erro medido, por horário do dia
De chamadas a número de pessoas
Uma curva de demanda não é um plano. A Soon converte o volume previsto no número exato de agentes necessários com a matemática de filas Erlang C e Erlang A, e depois testa o plano ao limite simulando 2,000 semanas de tráfego em menos de um segundo.
O resultado é a pergunta que todo planejador realmente tem: qual a probabilidade de eu atingir o nível de serviço a cada dia — e o que um agente a mais me traz? A curva de orçamento vs. nível de serviço mostra exatamente onde o próximo euro deixa de fazer efeito.
Erlang C/A exato
validado contra implementações de referência com 14 casas decimais
2,000 semanas
simuladas em menos de um segundo
Cumprimento diário
a probabilidade de você atingir o nível de serviço, dia a dia
Orçamento vs. nível de serviço
simulado · 2,000 semanas
Cada ponto é um plano de dimensionamento. A parte plana é dinheiro que não compra nada.
Pegue as alavancas. Sinta as consequências.
E se o volume subir 10% no mês que vem? E se o tempo de atendimento cair depois que as novas macros entrarem no ar? Arraste as alavancas — volume, tempo de atendimento, metas — e veja o risco se atualizar enquanto o controle ainda está em movimento.
As suítes corporativas empacotam isso em tarefas de simulação e fazem você esperar minutos por resposta. A Soon mostra a consequência no mesmo gesto da pergunta.
Abrir o Estúdio de CenáriosExperimente antes de importar qualquer coisa
O Sandbox vem com quatro operações de exemplo, previstas pelo motor de verdade — não uma demonstração enlatada. Percorra todo o ciclo, dos dados à previsão, ao dimensionamento e ao risco, troque os modelos você mesmo e veja como o ranking reage.
Central de contato
operação de exemplo
Suporte técnico
operação de exemplo
Back office
operação de exemplo
Operações de campo
operação de exemplo
- Dados
- Previsão
- Dimensionamento
- Risco
Combina bem com o seu stack
Os dados reais chegam das plataformas que você já usa, para que a previsão siga aprendendo com o que realmente aconteceu.
Disponível hoje
No roadmap
Em comparações ao vivo com tráfego real de clientes, até 46% menos erro de previsão do que a média de N semanas, padrão do setor.
E um único produto controla o ciclo: previsão → dimensionamento → escala.
Sua proxima escala pode ficar pronta em 2 minutos.
Importe sua equipe, defina as regras e clique em auto-fill. A maioria dos times comeca a operar no mesmo dia.
30 dias gratis - Sem cartao de credito
Ja tem uma conta?Entrar
