Prognoser der viser deres arbejde.
Personaleprognoser med ærlig usikkerhed, bygget ind i det vagtplanværktøj, du allerede bruger. Vid, hvad der er på vej. Bemand efter, hvad der kan ske.
Ti modeller konkurrerer. Dine data kårer vinderen.
Soon satser ikke din vagtplan på én metode. Ti prognosemodeller backtestes mod din egen historik, og den, der ville have forudsagt din fortid bedst, får lov at forudsige din fremtid.
- Rullende backtests kører på din egen historik, ikke et benchmark-datasæt
- Blandinger bruges kun, når de slår den bedste enkeltmodel ud af stikprøven
- Modelattribution pr. linje: hver prognose fortæller dig, hvem der tegnede den
Backtest-rangliste
rullende oprindelse · din historik
WAPE, ud af stikprøven. Lavere er bedre — blandingen leveres kun, når den vinder.
Ærlig omkring usikkerhed
En enkelt linje er et gæt i jakkesæt. Soon tegner båndet omkring den: konfidensintervaller målt ud fra modellens reelle fejl på dine data, separat for hvert tidspunkt på dagen — for mandag kl. 9 opfører sig ikke som søndag kl. 3.
Planlæg efter p50, når du optimerer omkostninger. Bemand efter p90, når det er den dyre fejl at misse serviceniveauet. Båndet gør det til en beslutning, ikke et tilfælde.
Målt fejl, pr. tidspunkt på dagen
Fra opkald til bemanding
En efterspørgselskurve er ikke en plan. Soon omsætter prognosticeret volumen til nødvendige agenter med præcis Erlang C- og Erlang A-kømatematik og stress-tester derefter planen ved at simulere 2,000 ugers trafik på under et sekund.
Resultatet er det spørgsmål, enhver planlægger faktisk har: hvor sandsynligt er det, at jeg rammer serviceniveauet hver dag — og hvad giver én agent mere mig? Kurven for budget vs. serviceniveau viser præcis, hvor den næste euro holder op med at virke.
Præcis Erlang C/A
valideret mod referenceimplementeringer til 14 decimaler
2,000 uger
simuleret på under et sekund
Daglig opfyldelse
sandsynligheden for at du rammer dit serviceniveau, dag for dag
Budget vs. serviceniveau
simuleret · 2,000 uger
Hvert punkt er en bemandingsplan. Den flade del er penge, der ikke køber noget.
Grib håndtagene. Mærk konsekvenserne.
Hvad hvis volumen stiger 10% næste måned? Hvad hvis håndteringstiden falder, når de nye makroer lanceres? Træk i håndtagene — volumen, håndteringstid, mål — og se risikoen opdatere sig, mens skyderen stadig bevæger sig.
Enterprise-suiter samler dette i simuleringsjob og lader dig vente i minutter pr. svar. Soon gengiver konsekvensen i samme bevægelse som spørgsmålet.
Åbn ScenariestudietPrøv det, før du importerer noget
Sandkassen leveres med fire eksempeloperationer, prognosticeret af den rigtige motor — ikke en indpakket demo. Gå hele løkken igennem fra data til prognose til bemanding til risiko, skift modeller selv, og se, hvordan ranglisten reagerer.
Kontaktcenter
eksempeloperation
Supportdesk
eksempeloperation
Backoffice
eksempeloperation
Field ops
eksempeloperation
- Data
- Prognose
- Bemanding
- Risiko
Spiller godt sammen med din stak
Faktiske tal strømmer ind fra de platforme, du allerede bruger, så prognosen bliver ved med at lære af, hvad der faktisk skete.
Live i dag
På roadmappet
I live-sammenligninger på reel kundetrafik, op til 46% lavere prognosefejl end branchestandardens N-ugers gennemsnit.
Og ét produkt ejer løkken: prognose → bemanding → vagtplan.
Din naeste vagtplan kan vaere klar pa 2 minutter.
Importer dit team, saet reglerne og tryk auto-fill. De fleste teams er i gang samme dag.
30 dage gratis · Intet kreditkort pavkraevet
Har du allerede en konto?Log ind
