근거를 보여주는 예측.
이미 사용 중인 스케줄링 도구에 내장된, 정직한 불확실성을 담은 인력 수요 예측. 다가올 상황을 파악하고, 가능한 상황에 대비해 인력을 배치하세요.
열 개의 모델이 경쟁하고, 귀사의 데이터가 승자를 정합니다.
Soon은 귀사의 스케줄을 하나의 방식에 걸지 않습니다. 열 개의 예측 모델이 귀사의 실제 이력으로 백테스트되고, 과거를 가장 잘 예측했을 모델이 미래를 예측하게 됩니다.
- 벤치마크 데이터셋이 아니라 귀사의 실제 이력으로 실행되는 롤링 오리진 백테스트
- 혼합 모델은 표본 밖에서 최고의 단일 모델을 능가할 때에만 사용됩니다
- 라인별 모델 귀속: 모든 예측이 어떤 모델이 그렸는지 알려줍니다
백테스트 리더보드
롤링 오리진 · 귀사의 이력
WAPE, 표본 밖 기준. 낮을수록 좋습니다 — 혼합 모델은 이길 때에만 적용됩니다.
불확실성에 대해 정직하게
하나의 선은 정장을 차려입은 추측일 뿐입니다. Soon은 그 주위에 구간을 그립니다. 귀사의 데이터에서 나온 모델의 실제 오차로 측정한 신뢰 구간을, 하루 중 시간대별로 따로 계산합니다 — 월요일 오전 9시는 일요일 오전 3시처럼 움직이지 않으니까요.
비용을 최적화할 때는 p50에 맞춰 계획하세요. 서비스 수준을 놓치는 것이 값비싼 실수가 될 때는 p90에 맞춰 인력을 배치하세요. 구간은 그것을 우연이 아닌 결정으로 만들어 줍니다.
시간대별 측정된 오차
통화량에서 인력 규모까지
수요 곡선은 계획이 아닙니다. Soon은 예측된 물량을 정확한 Erlang C 및 Erlang A 대기행렬 수식으로 필요 상담원 수로 변환한 뒤, 2,000주 분량의 트래픽을 1초 이내에 시뮬레이션하여 계획을 스트레스 테스트합니다.
그 결과는 모든 기획자가 실제로 품고 있는 질문에 답합니다. 매일 서비스 수준을 달성할 가능성이 얼마나 되는가 — 그리고 상담원 한 명을 더 두면 무엇을 얻는가? 예산 대비 서비스 수준 곡선은 다음 1유로가 효과를 멈추는 지점을 정확히 보여줍니다.
정확한 Erlang C/A
참조 구현과 소수점 14자리까지 검증됨
2,000주
1초 이내에 시뮬레이션됨
일별 달성률
하루하루 서비스 수준을 달성할 확률
예산 대비 서비스 수준
시뮬레이션 · 2,000주
모든 점이 하나의 인력 배치 계획입니다. 평평한 구간은 아무것도 사지 못하는 돈입니다.
레버를 잡으세요. 결과를 느끼세요.
다음 달에 물량이 10% 늘면 어떻게 될까요? 새 매크로가 적용된 뒤 처리 시간이 줄면 어떻게 될까요? 레버를 드래그하세요 — 물량, 처리 시간, 목표 — 그리고 슬라이더가 아직 움직이는 동안 리스크가 갱신되는 것을 지켜보세요.
엔터프라이즈 제품군은 이를 시뮬레이션 작업으로 묶어 답 하나에 몇 분씩 기다리게 합니다. Soon은 질문과 같은 동작으로 그 결과를 그려냅니다.
Scenario Studio 열기무언가를 연동하기 전에 먼저 체험해 보세요
Sandbox에는 네 가지 샘플 운영 사례가 담겨 있으며, 미리 짜인 데모가 아니라 실제 엔진으로 예측됩니다. 데이터에서 예측, 인력 산정, 리스크까지 전체 흐름을 직접 따라가고, 모델을 스스로 바꿔 보고, 리더보드가 어떻게 반응하는지 확인하세요.
컨택 센터
샘플 운영 사례
지원 데스크
샘플 운영 사례
백오피스
샘플 운영 사례
현장 운영
샘플 운영 사례
- 데이터
- 예측
- 인력 산정
- 리스크
귀사의 스택과 잘 어울립니다
실적 데이터가 이미 사용 중인 플랫폼에서 흘러 들어와, 예측이 실제로 일어난 일로부터 계속 학습합니다.
현재 제공 중
로드맵 예정
실제 고객 트래픽에 대한 실시간 비교에서 최대 46% 낮은 예측 오차를 업계 표준인 N주 평균 대비 달성했습니다.
그리고 하나의 제품이 전체 흐름을 아우릅니다: 예측 → 인력 산정 → 스케줄.
다음 근무표가 2분 안에 완성됩니다.
팀을 가져오고, 규칙을 설정하고, 자동 채우기를 누르세요. 대부분의 팀이 당일 운영을 시작합니다.
30일 무료 · 신용카드 불필요
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