Prognozowanie, które pokazuje, jak liczy.
Prognozy zasobów z uczciwą niepewnością, wbudowane w narzędzie do grafików, którego już używasz. Wiedz, co nadchodzi. Planuj obsadę na to, co może nadejść.
Dziesięć modeli rywalizuje. Twoje dane wybierają zwycięzcę.
Soon nie stawia Twojego grafiku na jednej metodzie. Dziesięć modeli prognozujących jest testowanych wstecznie na Twojej własnej historii, a ten, który najlepiej przewidziałby Twoją przeszłość, dostaje prawo przewidywać Twoją przyszłość.
- Testy wsteczne o przesuwającym się punkcie startowym prowadzone na Twojej własnej historii, a nie na zbiorze porównawczym
- Mieszanki modeli są używane tylko wtedy, gdy pokonują najlepszy pojedynczy model poza próbą
- Przypisanie modelu do każdej linii: każda prognoza mówi Ci, kto ją narysował
Ranking testów wstecznych
przesuwający się punkt startowy · Twoja historia
WAPE, poza próbą. Niżej znaczy lepiej — mieszanka trafia na produkcję tylko wtedy, gdy wygrywa.
Uczciwie o niepewności
Pojedyncza linia to zgadywanie w garniturze. Soon rysuje wokół niej pasmo: przedziały ufności mierzone na podstawie rzeczywistych błędów modelu na Twoich danych, osobno dla każdej pory dnia — bo poniedziałek o 9:00 nie zachowuje się jak niedziela o 3:00.
Planuj na p50, gdy optymalizujesz koszt. Zapewniaj obsadę do p90, gdy niedotrzymanie poziomu obsługi jest kosztownym błędem. Pasmo sprawia, że staje się to decyzją, a nie przypadkiem.
Zmierzony błąd, według pory dnia
Od połączeń do liczby osób
Krzywa zapotrzebowania to jeszcze nie plan. Soon przelicza prognozowany wolumen na wymaganą liczbę agentów za pomocą dokładnej matematyki kolejkowej Erlang C i Erlang A, a następnie testuje plan pod obciążeniem, symulując 2,000 tygodni ruchu w niecałą sekundę.
Wynikiem jest pytanie, które naprawdę zadaje każdy planista: jak prawdopodobne jest, że osiągnę poziom obsługi każdego dnia — i co daje mi jeden agent więcej? Krzywa budżet-poziom obsługi pokazuje dokładnie, w którym miejscu kolejne euro przestaje działać.
Dokładny Erlang C/A
zweryfikowany względem implementacji referencyjnych do 14 miejsc po przecinku
2,000 tygodni
symulowanych w niecałą sekundę
Dzienna osiągalność
prawdopodobieństwo osiągnięcia poziomu obsługi, dzień po dniu
Budżet a poziom obsługi
symulowane · 2,000 tygodni
Każdy punkt to plan obsady. Płaski odcinek to pieniądze, które niczego nie kupują.
Chwyć za dźwignie. Poczuj konsekwencje.
Co, jeśli wolumen wzrośnie o 10% w przyszłym miesiącu? Co, jeśli czas obsługi spadnie po wdrożeniu nowych makr? Przeciągaj dźwignie — wolumen, czas obsługi, cele — i patrz, jak ryzyko aktualizuje się, gdy suwak wciąż jest w ruchu.
Rozwiązania korporacyjne pakują to w zadania symulacyjne i każą czekać minuty na każdą odpowiedź. Soon renderuje konsekwencję tym samym ruchem, co pytanie.
Otwórz Studio ScenariuszyWypróbuj, zanim cokolwiek zaimportujesz
Piaskownica zawiera cztery przykładowe operacje, prognozowane przez prawdziwy silnik — a nie gotowe demo. Przejdź całą pętlę od danych, przez prognozę, obsadę, aż po ryzyko, sam przełączaj modele i zobacz, jak reaguje ranking.
Contact center
przykładowa operacja
Dział wsparcia
przykładowa operacja
Back office
przykładowa operacja
Operacje w terenie
przykładowa operacja
- Dane
- Prognoza
- Obsada
- Ryzyko
Dobrze współpracuje z Twoim stackiem
Dane rzeczywiste napływają z platform, których już używasz, dzięki czemu prognoza wciąż uczy się z tego, co faktycznie się wydarzyło.
Dostępne dziś
W planach rozwoju
W porównaniach na żywo, na prawdziwym ruchu klientów, nawet 46% niższy błąd prognozy niż branżowy standard, czyli średnia z N tygodni.
I jeden produkt panuje nad całą pętlą: prognoza → obsada → grafik.
Twoj nastepny grafik moze byc gotowy w 2 minuty.
Zaimportuj zespol, ustaw reguly i kliknij auto-fill. Wiekszosc zespolow dziala tego samego dnia.
30 dni za darmo · Bez karty kredytowej
Masz juz konto?Zaloguj sie
