Average Excess meet hoeveel langer klanten wachten dan de gemiddelde wachttijd. Klanten die minder lang wachten dan het gemiddelde tellen in deze benadering niet extra mee, terwijl langere wachters juist het verschil zichtbaar maken.
De metric legt dus de nadruk op de klanten die het langst in de rij staan. Daardoor helpt hij teams beter zien hoe ongelijk wachttijden verdeeld zijn.
Voor planners is Average Excess nuttig omdat gemiddelde wachttijd vaak te vriendelijk oogt. Een queue kan op papier redelijk presteren, terwijl een kleinere groep klanten structureel veel te lang wacht.
Deze metric helpt daarom bij het beoordelen van piekbelasting, skillknelpunten en routering. Hij is vooral waardevol wanneer je wilt voorkomen dat de langst wachtende klant buiten beeld raakt.
Een team houdt de gemiddelde wachttijd onder controle, maar escalaties blijven binnenkomen. Average Excess laat zien dat vooral klanten met specialistische vragen veel langer wachten dan de rest. Door รฉรฉn extra specialistisch blok in te plannen tijdens de piek daalt juist die lange staart van de wachtrij.
Verdiep je in termen uit dezelfde cluster, zodat bezoekers logisch doorstromen naar de volgende pagina.
Laat zien hoe Soon dit onderwerp ondersteunt in je dagelijkse planning en operatie.
Bekijk de productpaginaImporteer je team, stel je regels in en klik op auto-fill. De meeste teams zijn dezelfde dag live.
30 dagen gratis ยท Geen creditcard nodig
Heb je al een account? Log in
